《Oracle编程艺术》学习笔记(10)-SGA,PGA和UGA

Oracle有3个主要的内存结构：
系统全局区（System Global Area，SGA）是一个很大的共享内存段，几乎所有Oracle进程都要访问这个区中的某一点。
进程全局区（Process Global Area，PGA）是一个进程或线程专用的内存，其他进程/线程不能访问。
用户全局区（User Global Area，UGA）：这个内存区与特定的会话相关联，保存会话的状态。如果使用共享服务器，UGA 就在SGA 中分配；如果使用专用服务器，UGA就会在PGA（即进程内存区）中。

Oracle中有2种办法管理内存。一种是自动管理，一种是手动管理。
自动管理有2个层次，
第一个层次，需要设置2个参数(sga_target和pga_aggregate_target)，以确定SGA和PGA的大小；
第二个层次(11g之后)，只需要设置memory_target这一个参数，Oracle自动确定所有内存区大小。
memory_target参数->http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/6757368

PGA
PGA内存管理受数据库初始化参数WORKAREA_SIZE_POLICY的控制，而且可以在会话级修改。在Oracle9i Release 2 及以上版本中，这个初始化参数默认为AUTO，表示自动PGA内存管理。

如果参数WORKAREA_SIZE_POLICY是MANUAL，则启动手动PGA内存管理，以下参数对PGA大小的影响最大：
·SORT_AREA_SIZE：在信息换出到磁盘之前，用于对信息排序的RAM总量。
·SORT_AREA_RETAINED_SIZE：排序完成后用于保存已排序数据的内存总量。这部分内存一般从UGA中分配。
也就是说，如果SORT_AREA_SIZE是512 KB，SORT_AREA_RETAINED_SIZE是256 KB，那么服务器进程最初处理查询时会用512 KB的内存对数据排序。等到排序完成时，排序区会“收缩”为256 KB，这256 KB内存中放不下的已排序数据会写出到临时表空间中。
·HASH_AREA_SIZE：服务器进程在内存中存储散列表所用的内存量。散列联结时会使用这些散列表结构，通常把一个大集合与另一个集合联结时就会用到这些结构。两个集合中较小的一个会散列到内存中，散列区中放不下的部分都会通过联结键存储在临时表空间中。

如果WORKAREA_SIZE_POLICY设置为AUTO，PGA_AGGREGATE_TARGET有一个非0值，就会使用自动PGA内存管理。

对于OLTP应用，倾向于使用自动PGA 内存管理。手动内存管理则适用于大型批处理作业（它们在特殊的时段运行，此时它们是数据库中惟一的活动）。

SGA
可以通过
select pool, name, bytes from v$sgastat order by pool, name;
语句了解SGA的详细状况。
主要的SGA组件有：
1）固定SGA（fixed SGA）
无法控制固定SGA的大小，不过固定SGA通常都很小。可以把这个区想成是SGA中的“自启”区，Oracle在内部要使用这个区来找到SGA 的其他区。

2）重做缓冲区（redo buffer）
在线重做日志在写至磁盘之前，要在重做缓冲区中临时缓存这些数据。
由于内存到内存的传输比内存到磁盘的传输快得多，因此使用重做日志缓冲区可以加快数据库的操作。

3）块缓冲区缓存（block buffer cache）
Oracle从磁盘读取数据库块之后，将数据库块写至磁盘之前，就会把这些数据库块存储在块缓冲区缓存（block buffer cache）中。这是SGA中一个很重要的区。
SGA中各个段的已缓存块放在3个位置上：
·默认池（default pool）：所有段块一般都在这个池中缓存。
·保持池（keep pool）：按惯例，访问相当频繁的段会放在这个候选的缓冲区池中。
·回收池（recycle pool）：按惯例，访问很随机的大段可以放在这个候选的缓冲区池中。
实际上，这3个池会以大体相同的方式管理块；将块老化或缓存的算法并没有根本的差异。这样做的目标是让DBA能把段聚集到“热”区（hot）、“温”区（warm）和“不适合缓存”区（do not care to cache）。
理论上讲，默认池中的对象应该足够热（也就是说，用得足够多），可以保证一直呆在缓存中。缓存会把它们一直留在内存中，因为它们是非常热门的块。可能还有一些段相当热门，但是并不太热；这些块就作为温块。为了保持这些温段的块得到缓存，可以将这些段分配到保持池，力图让温块在缓冲区缓存中停留得更久。将“不适合缓存”段分配到回收池，让回收池相当小，以便块能快速地进入缓存和离开缓存（减少管理的开销）。
默认池、保持池和回收池只缓存具有默认大小的块（（最初创建数据库时使用的块大小）。
如果要在数据库中使用非默认的块大小，需要配置一个缓冲区池来保存这些块。
例如，当前数据库默认块大小为8K，如如果执行
create tablespace ts_16k datafile 'c:\ts_16k.dbf' size 2m blocksize 16k;
试图创建1个16K的块大小的tablespace，会得到1个"ORA-29339: 表空间块大小 16384 与配置的块大小不匹配"的错误。说明需要建立1个16K块大小的块缓冲区。
可以设置DB_16K_CACHE_SIZE 参数，并重启数据库。
也可以缩小另外的某个SGA组件，从而在现有的SGA中腾出空间来建立一个16 KB的缓存。
或者，如果SGA_MAX_SIZE 参数大于当前的SGA 大小，可以直接分配一个16 KB的缓存。
之后就可以成功建立这个16K块大小的tablespace。

4）共享池（shared pool）
共享池就是Oracle缓存一些“程序”数据的地方，系统参数，数据字典缓存，已解析的查询计划等也存储在这里。
共享池中的内存根据LRU（最近最少使用）的原则来管理，类似于块缓冲区缓存。

Oracle 将已解析、已编译的SQL 连同其他内容存储在共享池（shared pool）中。
这就要求开发人员在大多数情况下都会使用绑定变量（bind variable）。例如：
select * from emp where empno = :empno;
这个查询只编译一次，随后会把查询计划存储在一个共享池（库缓存）中，以便以后获取和重用这个查询计划。
如果你确实想让Oracle缓慢地运行，甚至几近停顿，只要根本不使用绑定变量就可以办到：
select * from emp where empno = 123;
如果在查询中使用直接量（常量），那么每个查询都将是一个全新的查询，在数据库看来以前从未见过，必须对查询进行解析、限定（命名解析）、安全性检查、优化等。简单地讲，就是你执行的每条不同的语句都要在执行时进行编译。
与重用已解析的查询计划（称为软解析，soft parse）相比，解析包含有硬编码变量的语句（称为硬解析，hard parse）需要的时间更长，而且要消耗更多的资源。
更重要的因素是库缓存所用的闩定（latching）机制。硬解析一个查询时，数据库会更长时间地占用一种低级串行化设备，这称为闩（latch），这些闩能保护Oracle共享内存中的数据结构不会同时被两个进程修改（否则，Oracle 最 后会得到遭到破坏的数据结构），而且如果有人正在修改数据结构，则不允许另外的人再来读取。对这些数据结构加闩的时间越长、越频繁，排队等待闩的进程就越多，等待队列也越长。你可能开始独占珍贵的资源。数据库中只要有一个应用表现不佳，就会严重地影响所有其他应用的性能。如果只一个小应用没有使用绑定变量，那么即使其他应用原本设计得很好，能适当地将已解析的SQL 放在共享池中以备重用，但因为这个小应用的存在，过一段时间就会从共享池中删除已存储的SQL。这就使得这些设计得当的应用也必须再次硬解析SQL。
不使用绑定变量是导致性能问题的一个主要原因，也是阻碍可扩缩性的一个重要因素。

不使用绑定变量的另外一个影响，就是安全性，容易受到“SQL注入”攻击。

Oracle 8.1.6 增加了一个新参数CURSOR_SHARING=FORCE。如果你愿意，这个特性会实现一个自动绑定器（auto-binder）。如果有一个查询编写为SELECT * FROM EMPWHERE EMPNO = 1234，自动绑定器会悄无声息地把它改写成SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :x。这确实能动态地大大减少硬解析数，并减少前面讨论的库闩等待时间——但是它可能有一些副作用。从长远来看，要尽可能地使用绑定变量，而在需要时才使用常量，这才是正确的做法。

5）大池（large pool）
大池用于大块内存的分配，共享池不会处理这么大的内存块。
共享池根据LRU来管理内存，这对于缓存和重用数据很合适。大块内存分配则是得到一块内存后加以使用，然后就到此为止，没有必要缓存这个内存。
大池中分配的内存在堆上管理，与C语言通过malloc()和free()管理内存很相似。一旦“释放”了一块内存，它就能由其他进程使用。在共享池中，实际上没有释放内存块的概念。只是分配内存，然后使用，再停止使用而已。过一段时间，如果需要重用那个内存，Oracle会让你的内存块老化。

大池专门用于以下情况：
·共享服务器连接，用于在SGA 中分配UGA 区。
·语句的并行执行，允许分配进程间的消息缓冲区，这些缓冲区用于协调并行查询服务器。
·备份，在某些情况下用于RMAN磁盘I/O 缓冲区。

6）Java池（java pool）
用于支持在数据库中运行Java。

7）流池(stream pool)
用于支持流（一个数据库共享/复制工具）。

对 SGA 整体大小影响最大的参数如下：
·JAVA_POOL_SIZE：控制Java 池的大小。
·SHARED_POOL_SIZE：在某种程度上控制共享池的大小。
·LARGE_POOL_SIZE：控制大池的大小。
·DB_*_CACHE_SIZE：控制各个可用的缓冲区缓存的大小。
·LOG_BUFFER：在某种程度上控制重做缓冲区的大小。
·SGA_TARGET：Oracle 10g及以上版本中用于自动SGA内存管理。
·SGA_MAX_SIZE：用于控制数据库启动并运行时SGA可以达到的最大大小。
可以通过查询v$sgainfo视图来查看SGA各个组件大小，以及是否可以调整（RESIZEABLE）。

如果采用手动SGA内存管理，需要设置上述各个参数；
如果采用自动SGA内存管理，只需把SGA_TARGET 参数设置为所需的SGA大小，数据库实例会根据工作负载条件在运行时分配和撤销（释放）各个SGA 组件。

关闭数据库时，数据库会把各个SGA组件大小通过一些首部带下划线参数（__DB_CACHE_SIZE、__JAVA_POOL_SIZE、__LARGE_POOL_SIZE 和__SHARED_POOL_SIZE等）记录到存储参数文件（SPFILE）中，并在启动时再使用这些值来设置各个区的默认大小。
另外，如果知道上述4个区中某个区的最小值，那么除了设置SGA_TARGET 外，还可以设置这个参数。实例会使用你的设置作为下界（即这个区可能的最小大小）。

11g之后，Oracle提供了自动内存管理，只需要设置memory_target这一个参数，Oracle自动确定所有内存区大小。这种情况下，SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET这2个参数就被用来设定下界。
Oracle会把SGA和PGA的最优设置存储到spfile的__sga_target和__pga_aggregate_target这2个参数中。

不论是使用自动内存管理还是手动内存管理，各个池的内存以一种称为颗粒（granule）的单位来分配。
通过查询V$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS，可以查看各个池所用的颗粒大小。例如：
select component, granule_size from v$sga_dynamic_components;