Oracle压缩数据的处理基于数据库块,其本质上是通过消除在数据库块中的重复数据来实现空间节约,具体方法如下:比较数据块中包含的所有字段或记录,其中重复的数据只在位于数据块开始部分的记号表(Symbol Table)中存储一份,在其他行或字段出现同样的数据时,只记录一个指向记号表中相关数据的指针。
创建压缩表:
create table Name(
......
) compress;
alter table Name compress;
alter table Name nocompress;
物化视图的压缩:
create materialized view ViewName compress
as select ......;
alter materialized view ViewName compress;
分区表的压缩:
create table Name (
......
) compress
partition by ......;
create table Name (
......
)
partition by ......(
partition PartName ...... compress,
partition PartName ...... compress,
partition PartName ......
);
在表空间级别上定义压缩属性:
create tablespace ...... default compress;
alter tablespace ...... compress / nocompress;
当压缩属性被定义在表空间上时,在其中创建表时,该特性将被表继承,但表级别的压缩属性会覆盖表空间的压缩属性。
查看一个表是否为压缩表:
select compression from user_table where table_name=TableName;
查看一个表空间是否被压缩:
select def_tab_compression from dba_tablespace where tablespace_name=TablespaceName;
查看分区表各分区的压缩属性:
select table_name, partition_name, compression from user_tab_partitions where table_name=TableName;
表压缩的实现:
压缩表的数据要能够被压缩,必须正确地使用批量装载或插入:
1、在SQL * LOADER中使用直接路径(direct path)装载数据;
2、执行create table ... as select语句;
3、执行并行插入语句;
4、执行串行插入语句并且使用append提示。
alter table Name move compress / nocompress;
性能分析:
1、在批量装载或插入数据的过程中,由于压缩的同时进行,会引起CPU使用率提高,及导致装载时间明显增加。
2、对于普通的INSERT语句,由于没有执行压缩过程,性能几乎没有影响。
3、用DELETE语句删除压缩表的操作会比较快,主要是因为压缩表中被压缩行的数据比较小,相应的需要写日志的数据量也比较小。
4、更新压缩的操作会比较慢,主要由于ORACLE对非压缩表执行了一些优化。
5、在IO吞吐率受限制的系统执行大批量查询,比如全表扫描,压缩表将明显提高查询速度,主要由于压缩后,查找同样的数据行只需要读取更少的数据块。
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